L’article explore l’impact des intelligences artificielles génératives (IAG) sur la recherche scientifique, interrogeant la valeur des articles scientifiques face à des outils capables de synthétiser des informations rapidement. Antonio Ayuso souligne que la science ne doit pas être perçue comme une source de certitudes, mais plutôt comme une méthode limitée et complexe. Il plaide pour une reconnexion à la « slow science », qui valorise le temps nécessaire à la réflexion, à l’échec et à la construction de savoirs robustes, tout en demandant un changement de contrat social autour de la science et de l’expertise.
Catégorie : intelligence artificielle
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