L’article explore l’impact des intelligences artificielles génératives (IAG) sur la recherche scientifique, interrogeant la valeur des articles scientifiques face à des outils capables de synthétiser des informations rapidement. Antonio Ayuso souligne que la science ne doit pas être perçue comme une source de certitudes, mais plutôt comme une méthode limitée et complexe. Il plaide pour une reconnexion à la « slow science », qui valorise le temps nécessaire à la réflexion, à l’échec et à la construction de savoirs robustes, tout en demandant un changement de contrat social autour de la science et de l’expertise.
Étiquette : science
ASSOCIER LES 17 ODD A LA CONCEPTION DES ESPACES PUBLICS : REVUE DE LA LITTÉRATURE ET MÉTHODE
Temps de lecture : 6 minutesmots-clés : Espaces publics, ODD, ONU Habitat, PPS, États-Unis, science, revue LandNombre de « pages » : 2 En bref : … Plus
VALENCE, INONDATIONS, GENS, FAKENEWS : ANALYSES ET CONSEQUENCES (partie 1 de 2)
lorsque les fakenews définissent des problèmes sociaux et économiques plus profonds.
TO BE OR NOT TO BE ON HOLIDAY (2) : QUAND FUT UTILISÉ LE PREMIER TÉLÉPHONE MOBILE?
Temps de lecture : 2 minutesmots-clés : New York, science, Technology, Motorola, Martin Cooper Chers lecteurs, Le 3 avril 1973, à New York, … Plus
ET SI JE VOUS PARLAIS DE LA 6G, HEIN ? 😉
Temps de lecture : 2 minutesMots clés : 5G, 6G, technologies, science, développement IL y a des jours où j’aime être le … Plus
